Контрольные по Основам математического моделирования социально-экономических процессов для НГУЭУ. Чтобы купить работу, нужно отправить запрос:

Код работы 1915 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 1, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2. Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A) -1 и вектор валового выпуска X=(Х1,Х2 ,… ,Хn ) по формуле X= BY≡( I- A) -1 Y , где Y=(Y1,Y2 ,… ,Yn ) - вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства - на 5%, прочих отраслей - на 7%  (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью  0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности γ=0,96, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью γ =0,9.
10.Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11.С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью γ=0,9.
12.В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью γ=0,9.
 

Код работы 1916 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 2, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трех отраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2. Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X=(X1, X2, …, Xn,) по формуле X=BY=(I-A)-1Y где Y=(Y1, Y2, …, Yn,) – вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X, полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей – на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,99.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности g=0,99, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью g=0,99.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью g=0,99.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью g=0,99.

Код работы 1917 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 3, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2 Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X = (X1, X 2,…, X n ) по формуле X = BY ≡ (I − A)−1Y , где Y = (Y1,Y2,…,Yn ) - вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей - на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,95.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,95 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций. 9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности γ=0,95, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью γ =0,95.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью γ=0,95.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью γ=0,95.

Код работы 1918 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 4, цена 450 рублей
Задача 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса в стоимостном выражении (млрд.руб.) для агрегированной экономики, а также объемы трудовых ресурсов и основных производственных фондов:

Требуется:
1.1 Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении:  , i=1..n, , j=1..n
где Xi - валовой выпуск продукции i – й отрасли; Xij – производственное потребление продукции i – й отрасли в j – й отрасли; Yi – конечная продукция i – й отрасли; Zj – добавленная стоимость, созданная в j – й отрасли; n – количество отраслей.
1.2. Найти матрицу Коэффициентов прямых затрат A=(aij); , где , , j=1..n Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij,
1.3. Записать линейную модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X=(X1,X2,…,Xn) по формуле X= BY= (I-A)-1Y, где Y=(Y1,Y2,..,Yn) – вектор конечной продукции.
Сравнить вектор Х , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
1.4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат В, полученных в п. 1.3. , рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства - на 5%, прочих отраслей - на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат останется неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Задача 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности γ=0,9, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью γ =0,9.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью γ=0,9.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью γ=0,9. 

Код работы 1919 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 5, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Таблица 1.1

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2.Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X = (X1, X2,…., Xn) по формуле: X =  BY = =(I-A)-1Y где Y = (Y1, Y2,….,Yn)  - вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3, рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей - на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной).
Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности γ=0,9, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью γ =0,9.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью γ=0,9.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью γ=0,9.

Код работы 1919 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 5, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.
Таблица 1.1

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2.Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X = (X1, X2,…., Xn) по формуле: X =  BY = =(I-A)-1Y где Y = (Y1, Y2,….,Yn)  - вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3, рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей - на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной).
Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности γ=0,9, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью γ =0,9.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью γ=0,9.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью γ=0,9.
Тестовые задания
1. Межотраслевой баланс для двух отраслей представлен следующими данными

Коэффициент материалоемкости a12 равен:

a) 0,6;

b) 0,1; (=200/2000)

c) 0,2;

d) 0,5.
2. Объемы межотраслевых потоков () и конечной продукции () отраслей в межотраслевом балансе связаны соотношением:

Код работы 1920 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 6, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача №1. Задача шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса (МОБ) в стоимостном выражении (млрд. руб.) для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям:

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2. Найти матрицу коэффициентов прямых затрат . Объяснить содержательные смысл коэффициентов .
3. Записать линейную статистическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат  и вектор валового выпуска  по формуле: где  - вектор конечной продукции.
Сравнить вектор , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов  матрицы В.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат В, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей – на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача №2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,95.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,95.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемам потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности , построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью .
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью .
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом
наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью .

Код работы 1921 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 7, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2. Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X= (X1, X2, …, Xn,) по формуле X=BY=(I-A)-1Y где Y= (Y1, Y2, …, Yn,) – вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X, полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей – на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности g=0,9, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью g=0,9.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью g=0,9.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью g=0,9.

Код работы 1922 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 8, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
1. Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2. Найти матрицу коэффициентов прямых затрат A=(aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
3. Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B=(I-A)-1 и вектор валового выпуска X=(X1, X2, …, Xn,) по формуле X=BY=(I-A)-1Y где Y=(Y1, Y2, …, Yn,) – вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X, полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы B.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат B, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей – на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,99.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,99 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности g=0,99, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью g=0,99.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью g=0,99.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью g=0,99.

Код работы 1923 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 9, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса /МОБ/ в стоимостном выражении /млрд. руб./ для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
1.           Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
2.Найти матрицу коэффициентов прямых затрат А=(аij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов аij.
3.           Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат В=(I – А)–1 и вектор валового выпуска X = (Х1,Х2,...,Хп) по формуле:  X = ВY =(I – А)–1 Y , где Y = (Y1,Y2,…,Yn) – вектор  конечной продукции.
Сравнить вектор X, полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij  матрицы В.
4. На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат В, полученной в п. 1.3, рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей – на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача №2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1) и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,95.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости  объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F – критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,95.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
7. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
8. На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
9. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности γ=0,95, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью γ =0,95.
10. Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
11. С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью γ=0,95.
12. В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций - на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью γ=0,95.

Код работы 1924 НГУЭУ Основы математического моделирования социально-экономических процессов, вариант 10, цена 450 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Задана шахматная таблица отчетного межотраслевого баланса (МОБ) в стоимостном выражении (млрд. руб.) для агрегированной трехотраслевой экономики, а также среднегодовая численность трудовых ресурсов и среднегодовая стоимость основных производственных фондов по отраслям.

Требуется:
Найти недостающие величины, используя основные балансовые соотношения МОБ в стоимостном выражении.
Найти матрицу коэффициентов прямых затрат А = (aij). Объяснить содержательный смысл коэффициентов aij.
Записать линейную статическую модель межотраслевого баланса. Найти матрицу коэффициентов полных затрат В = (1 – А)-1 и вектор валового выпуска X=(Х1,Х2,...,Хn) по формуле где X = BY, где Y = (Yl,Y2,,..,Yn) – вектор конечной продукции.
Сравнить вектор X , полученный по вышеприведенной формуле, с вектором валового выпуска в исходной таблице отчетного МОБ; объяснить содержательный смысл элементов bij матрицы В.
На основе шахматной таблицы МОБ и матрицы полных затрат В, полученной в п. 1.3., рассчитать вектор валовых выпусков отраслей в плановом периоде, если конечная продукция промышленности должна увеличиться на 8%, сельского и лесного хозяйства – на 5%, прочих отраслей – на 7% (предполагается, что матрица коэффициентов прямых затрат в плановом периоде остается неизменной). Составить шахматную таблицу МОБ в плановом периоде.
Ситуационная (практическая) задача № 2. Имеются данные о потреблении электрической энергии, объемах валовой продукции и объемах инвестиций за несколько лет в цветной металлургии по одному из крупных регионов РФ, которые приведены в следующей таблице:

Требуется:
Построить корреляционное поле между объемом валовой продукции (X1)
и объемом потребления э/энергии (Y). Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями X1 и Y.
Оценить тесноту линейной связи между объемом валовой продукции и объемом потребления э/энергии с надежностью 0,9.
Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема потребления э/энергии от объема валовой продукции.
Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 объемом потребления э/энергии на следующий год, если планируется увеличение объема валовой продукции на 10% по сравнению с последним периодом наблюдений.
Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
На основе построенной модели провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций при надежности g =0,9, построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели с надежностью g =0,9.
Рассчитать коэффициент множественной детерминации и дать его содержательную интерпретацию. Рассчитать скорректированный коэффициент множественной детерминации.
С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным с надежностью g = 0,9.
В следующем году планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций – на 15% по сравнению с последним годом наблюдений. Дать точечный и интервальный прогноз ожидаемого потребления э/энергии на следующий год с надежностью g = 0,9.