АКЦИЯ

Ответы к экзамену по финансовому менеджменту для НГУЭУ со скидкой 25%

 

Мы в социальных сетях:

Контрольные по теории вероятности и математической статистике для НГУЭУ. Чтобы купить работу, нужно отправить запрос на info.kkr54@bk.ru:

Код работы 269 НГУЭУ Теория вероятности и мат статистика, вариант 1, цена 350 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. При переносе грузов вертолетами используются тросы, которые изготовлены из синтетических материалов на основе химических технологий. В результате 25 испытаний троса на разрыв получены следующие данные:
2,948; 3,875; 5,526; 5,422; 4,409; 4,314; 5,150; 2,451; 5,226; 4,105; 3,280;5,732; 3,249; 3,408; 7,204; 5,174; 6,222; 5,276; 5,853; 4,420; 6,525; 2,127; 5,264; 4,647; 5,591.
Необходимо:
 Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
 В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
 На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
 Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
 Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,01.
 Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
 С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению 5;
б) генеральной дисперсии значению 1.
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших

станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число

зарегистрированных

случаев

41

62

45

22

16

8

4

2

0

0

0

Необходимо:
 Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
 В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
 На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
 Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
 При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовые задания
1. Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

15

5

6

4

10

5

5

Найти относительную частоту варианты x5 = 6
2. Дана выборка 3, 2, 3, 5, 6, 2, 5, 8, 4, 2. Найти несмещенную оценку математического ожидания.
3. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6, 7 равна
4. Дана выборка 6, 2, 1, 7, 6, 7, 8, 5, 2, 6. Найти выборочную дисперсию
5. Дана выборка 2, 2, 3, 7, 7, 3, 8, 7, 2, 9. Найти несмещенную оценку дисперсии
6. Дан доверительный интервал (18,44; 19,36) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна
7. Дан доверительный интервал (18,85; 19,75) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна
8. Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» ?
9. Чему равен квантиль распределения Стьюдента t30,0,05 ?
10. Соотношением вида P(К >1,55) =0,05  можно определить

Код работы 948 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 1, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача  № 1.
Между двумя населенными пунктами, отстоящими друг от друга на расстоянии 10 км, курсирует автобус с остановками по требованию в любом месте. Расстояние ξ (в км), которое проезжает некий пассажир, севший в автобус в начале маршрута, является случайным с плотностью распределения

Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x)
Найти функцию распределения случайной величин ξ и построить ее график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины.
Во сколько раз число высадок от начала маршрута до среднего места поездки пассажира превосходит число высадок от этого места до конца маршрута автобуса?
Ситуационная (практическая) задача  № 2. Из 10 телевизоров, среди которых 2 неисправных, наугад выбирают 3 телевизора. Составить ряд и функцию распределения числа неисправных телевизоров в выборке и представить их графически.
Тестовые задания
1. В коробке смешаны электролампы одинакового размера и формы: по 150 Вт – 6 штук и по 100 Вт – 12. Вынуты из коробки наугад три лампы. Найти вероятность того, что среди них две лампы по 150 Вт
2. Рабочий обслуживает три станка. В течение смены первый станок работает бесперебойно в среднем 90% всего времени, второй – 80%, третий – 85%. Найти вероятность того, что среди этих станков в течение смены хотя бы один будет работать бесперебойно.
3. По самолету производится три независимых выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле равна 0,2, при втором - 0,4, при третьем – 0,7. Для вывода самолета из строя достаточно трех попаданий. При двух попаданиях он выходит из строя с вероятностью 0,7, при одном попадании – с вероятностью 0,4. Найти вероятность того, что в результате трех выстрелов самолет будет выведен из строя.
4. В группе из 25 студентов, пришедших сдавать экзамен, имеется 2 подготовленных отлично, 6 – хорошо, 12 – удовлетворительно, а остальные студенты подготовлены плохо. Отлично подготовленные студенты знают все 35 вопросов программы, подготовленные хорошо – 28, подготовленные удовлетворительно – 19 и подготовленные плохо знают лишь 8 вопросов программы из 35. На экзамене наугад вызванный студент ответил на один вопрос из трех заданных. Как вероятнее всего он подготовлен?
5. Согласно статистическим данным в городе N в среднем 15% открывающихся новых предприятий прекращают свою деятельность в течение года. Какова вероятность, что из 5 наугад выбранных новых предприятий к концу года деятельности останется ровно 3?
6. Из-за болезни на работу ежедневно не выходит в среднем 5% работников предприятия. Какова вероятность того, что из 5 работников, выбранных наудачу из списочного состава предприятия, на работе будет присутствовать не менее 3 сотрудников предприятия?
7. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в городе N в среднем 20%  малых предприятий нарушают финансовую дисциплину. Какова вероятность того, что из ста малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь не менее 15, но не более 30 малых предприятий?
8. В результате проверки качества приготовленных для посева семян огурца установлено, что в среднем 85% семян всхожи. Сколько нужно посеять семян, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля взошедших семян среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности взойти каждому семени не более, чем на 0,01?
9. Два бухгалтера независимо друг от друга заполняют одинаковые ведомости. Первый бухгалтер допускает ошибки в среднем в 5%, второй – в 10% всех документов. Количество заполненных ведомостей первым бухгалтером равно 2, вторым – 1. Найти математическое ожидание и дисперсию числа ведомостей, заполненных бухгалтерами без ошибок.
10. На пути движения автомобиля четыре светофора, каждый из которых (независимо от других) запрещает дальнейшее движение автомобиля с вероятностью 0,6. Рассматривается случайная величина  - число светофоров, пройденных автомобилем без остановки. Найти
 

Код работы 949 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 2, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
Годовой облагаемый налогом доход  наудачу выбранного частного предпринимателя города N является случайным с плотностью распределения.

Установить неизвестную постоянную С и построить график функции р(х).
Найти функцию распределения случайной величины   и построить её график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию  и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины.
Во сколько раз число частных предпринимателей города N с доходом, облагаемым налогом меньше среднего, превышает число частных предпринимателей с доходом, облагаемым налогом больше среднего?
Ситуационная (практическая) задача № 2. Производится три независимых выстрела по цели, причем вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,6. Составить ряд и функцию распределения числа попаданий и представить их графически.
Тестовые задания
1. В коробке смешаны электролампы одинакового размера и формы: по 150 Вт – 8 штук и по 100 Вт – 10. Вынуты из коробки наугад три лампы. Найти вероятность того, что среди них хотя бы одна лампа по 150 Вт.
2. Рабочий обслуживает три станка. В течение смены первый станок работает бесперебойно в среднем 80% всего времени, второй – 70%, третий – 85%. Найти вероятность того, что среди этих станков в течение смены ровно два будут работать бесперебойно
3. В группе из 25 студентов, пришедших сдавать экзамен, имеется 3 подготовленных отлично, 5 – хорошо, 10 – удовлетворительно, а остальные студенты подготовлены плохо. Отлично подготовленные студенты знают все 35 вопросов программы, подготовленные хорошо – 28, подготовленные удовлетворительно – 19 и подготовленные плохо  знают лишь 8 вопросов программы из 35. Какова вероятность, что на экзамене наугад вызванный студент ответил на два вопроса из трех заданных.
4. По самолету производится три независимых выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле равна 0,3, при втором - 0,5, при третьем – 0,7. Для вывода самолета из строя достаточно трех попаданий. При двух попаданиях он выходит из строя с вероятностью 0,8, при одном попадании – с вероятностью 0,4. В результате трех выстрелов самолет не был выведен из строя. Какова вероятность, что в самолет было сделано два попадания?
5. Из-за болезни на работу ежедневно не выходит в среднем 6% работников предприятия. Какова вероятность того, что из 4 работников, выбранных наудачу из списочного состава предприятия, на работе будет присутствовать ровно двое сотрудников предприятия?
6. Согласно статистическим данным в городе N в среднем 20% открывающихся новых предприятий прекращают свою деятельность в течение года. Какова вероятность, что из 6 наугад выбранных новых предприятий к концу года деятельности останется хотя бы два?
7. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в городе N в среднем 25% малых предприятий нарушают финансовую дисциплину. Какова вероятность того, что из двухсот малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь не менее 45, но не более 65 малых предприятий?
8. В результате проверки качества приготовленных для посева семян огурца установлено, что в среднем 89% семян всхожи. Сколько нужно посеять семян, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля взошедших семян среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности взойти каждому семени не более, чем на 0,02?
9. На пути движения автомобиля три светофора, каждый из которых (независимо от других) запрещает дальнейшее движение автомобиля с вероятностью 0,6. Найти математическое ожидание и дисперсию количества светофоров, пройденных автомобилем без остановки.
10. Два бухгалтера независимо друг от друга заполняют одинаковые ведомости. Первый бухгалтер допускает ошибки в среднем в 8%, второй – в 15% всех документов. Количество заполненных ведомостей первым бухгалтером равно 1, вторым – 2. Рассматривается случайная величина  - число ведомостей, заполненных бухгалтерами без ошибки. Найти
 

Код работы 950 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 2, цена 350руб.
С
итуационная (практическая) задача № 1. При проверке длины 25 деталей, изготовленных станком-автоматом, были обнаружены следующие отклонения от номинала:
–0,307; 0,262; –0,372; 0,765; –0,140; –0,371; –0,113; –0,693; –0,550; –0,694; 0,545; 0,509; –0,150; –0,150; –0,559; –0,065; –0,112; 0,077; 0,698; –0,119; 0,861; 0,386; –0,827; 0,908; –0,047.
Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия “хи-квадрат” Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.
С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:
А) генеральной средней значению 1;
Б) генеральной дисперсии значению 0,25.
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

40

63

44

23

17

7

4

2

0

0

0

Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовые задания
1. Из генеральной совокупности извлечена выборка …

 

Код работы 951 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 3, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1
. Время  ожидания заправки автомашины на АЗС города N является случайным с плотностью распределения:  

Установить неизвестную постоянную С и построить график функции р(х).
Найти функцию распределения случайной величины   и построить её график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию  и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины.
Во сколько раз число автомашин, ожидающих заправку меньше среднего времени, превышает число автомашин, ожидающих заправку больше среднего времени?
Ситуационная (практическая) задача № 2. База снабжает 5 магазинов, от каждого из которых в течение суток может поступить заявка на поставку товара с вероятностью 0,7. Составить ряд и функцию распределения числа поступивших за сутки заявок от магазинов и представить их графически.
Тестовые задания
1. У сборщика имеется 10 новых и 5 бывших в употреблении (б/у) деталей, которые мало отличаются друг от друга по внешнему виду. Сборщик наудачу берет три детали. Найти вероятность того, что среди них будет только одна деталь б/у.
2. Экспедиция издательства отправляет газеты в три почтовых отделения. Известно, что в первое отделение газеты доставляются своевременно в среднем в 92% всех случаев, во второе – 80%, в третье – 76%. Найти вероятность, что из трех почтовых отделений хотя бы одно получит вовремя.
3. В ящике 15 теннисных мячей, из которых 11 новых. Для первой игры наудачу берут три мяча, которые после игры возвращают в ящик. Для второй игры также наудачу берут из ящика три мяча. Определить вероятность того, что все три мяча, взятые для второй игры, будут новыми.
4. В торговую фирму поступили телевизоры от трех поставщиков в соотношении 2:1:2. Практика показала, что телевизоры, поступающие от первого, второго и третьего поставщиков, не требуют ремонта в течение гарантийного срока в среднем соответственно в 80%, 90%, 85% случаев. Проданный телевизор не потребовал ремонта в течение гарантийного срока. Определить вероятность того, что он поступил от первого поставщика?
5. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в городе N в среднем 25% малых предприятий нарушают финансовую дисциплину. Какова вероятность того, что из шести малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь ровно два?
6. В результате проверки качества приготовленных для посева семян огурца установлено, что в среднем 68% семян всхожи. Какова вероятность, что из посеянных семи семян взойдут хотя бы два?
7. Из-за болезни на работу ежедневно не выходит в среднем 4% работников предприятия. Какова вероятность того, что из 200 работников, выбранных наудачу из списочного состава предприятия, на работе будет отсутствовать не более 10 сотрудников предприятия?
8. Некоторая страховая компания выплачивает страховую сумму в среднем по 6% договоров. Сколько нужно застраховать клиентов, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля получивших страховую сумму среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения каждым клиентом страховой суммы не более, чем на 0,03?
9. Студент знает 20 из имеющихся 30 вопросов программы по теории вероятностей. Экзаменационный билет содержит четыре произвольных вопроса программы. Студент получает на экзамене отличную оценку («пять»), если он знает все вопросы билета; хорошую оценку («четыре»), если знает три вопроса; удовлетворительную оценку («три»), если знает два вопроса; в остальных случаях он получает неудовлетворительную оценку («два»). Найти математическое ожидание и дисперсию оценки, полученной студентом на экзамене.
10. Охотник, имеющий четыре патрона, стреляет по цели до тех пор, пока не попадет или не израсходует все патроны. Известно, что в цель данного вида он попадает в среднем 7 раз из 10 выстрелов. Рассматривается случайная величина  - число израсходованных охотником патронов. Найти

 

Код работы 952 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 3, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
Компания, занимающаяся развитием кабельного телевидения в крупном городе N, провела выборочное обследование времени ежедневного просмотра телепередач 25 абонентами кабельной сети. Получены следующие результаты (в часах):
3,939; 5,190; 2,835; 3,600; 5,670; 3,203; 5,277; 4,374; 0,891; 2,719; 5,180; 4,634; 4,247; 5,144; 5,421; 3,921; 3,439; 5,766; 6,746; 4,015; 6,246; 5,132; 3,565; 4,101; 6,237.
Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,1.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,9.
С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению 5;
б) генеральной дисперсии значению 1.
Ситуационная (практическая) задача №2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

39

64

43

24

16

8

4

2

0

0

0

Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовое задание

 

Код работы 953 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 4, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
Выборка из большой партии микросхем нового типа содержит 25 микросхем. Время непрерывной работы до выхода из строя для этих микросхем оказалось равным:
37,48; 36,72; 36,75; 37,64; 35,41; 36,28; 36,36; 36,96; 37,29; 36,53; 36,55; 35,75; 36,47; 35,91; 34,90; 34,45; 34,40; 35,86; 37,30; 36,08; 35,63; 35,02; 35,19; 36,16; 33,93.
Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,01.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
С надежностью 0,99 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению 36;
б) генеральной дисперсии значению 1
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

40

65

43

20

18

8

4

2

0

0

0

Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовое задание

 

Код работы 345 НГУЭУ Теория вероятности и мат статистика, вариант 4, цена 350 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1.
При исследовании некоторого непрерывного признака  экспериментатор предположил, что этот признак подчиняется закону распределения с плотностью распределения
При каком значении С экспериментатор будет прав? Построить график функции p(x)
Найти функцию распределения случайной величин  и построить ее график
Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
Во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет больше среднего значения?
Ситуационная (практическая) задача № 2.
Рабочий обслуживает три независимо работающих друг от друга станка.
Вероятность того, что в течение часа не потребуют внимания рабочего первые два станка, равна 0,8, третий – 0,9. Составить ряд и функции распределения для числа станков, которые потребуют внимания рабочего в течение часа, и представить их графически.
Тестовое задание
1. У сборщика имеется 8 новых и 6 бывших в употреблении (б/у) деталей, которые мало отличаются друг от друга по внешнему виду. Сборщик наудачу берет три детали. Найти вероятность того, что среди них будет хотя бы одна деталь б/у.
2. Экспедиция издательства отправляет газеты в три почтовых отделения. Известно, что в первое отделение газеты доставляются своевременно в среднем в 82% всех случаев, во второе – 88%, в третье – 75%. Найти вероятность, что из трех почтовых отделений хотя бы одно получит вовремя.
3. В торговую фирму поступили телевизоры от трех поставщиков в соотношении 2:1:2. Практика показала, что телевизоры, поступающие от первого, второго и третьего поставщиков, не требуют ремонта в течение гарантийного срока в среднем соответственно в 70%, 90%, 80% случаев. Определить вероятность, что наудачу выбранный телевизор потребует ремонта в течение гарантийного срока.
4. В ящике 11 теннисных мячей, из которых 6 новых. Для первой игры наудачу берут три мяча, которые после игры возвращают в ящик. Для второй игры также наудачу берут из ящика три мяча. Из взятых для второй игры трех мячей все оказались новыми. Определить вероятность того, что для первой игры были взяты все старые мячи.
5. В некотором парке ежедневно в среднем 90% автомобилей исправны. Какова вероятность, что среди 6 автомобилей неисправных будет ровно 2.
6. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в городе N в среднем 30% малых предприятий нарушают финансовую дисциплину. Какова вероятность того, что из шести малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь хотя бы два?
7. Из-за болезни на работу ежедневно не выходит в среднем 3% работников предприятия. Какова вероятность того, что из 400 работников, выбранных наудачу из списочного состава предприятия, на работе будет отсутствовать не более 20, но не менее 10 сотрудников предприятия?
8. Некоторая страховая компания выплачивает страховую сумму в среднем по 8% договоров. Сколько нужно застраховать клиентов, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля получивших страховую сумму среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения каждым клиентом страховой суммы не более, чем на 0,02?
9. Охотник, имеющий четыре патрона, стреляет по цели до тех пор, пока не попадет или не израсходует все патроны. Известно, что в цель данного вида он попадает в среднем 8 раз из 10 выстрелов. Найти математическое ожидание и дисперсию числа неизрасходованных патронов.
10. Студент знает 15 из имеющихся 30 вопросов программы по теории вероятностей. Экзаменационный билет содержит четыре произвольных вопроса программы. Студент получает на экзамене отличную оценку («пять»), если он знает все вопросы билета; хорошую оценку («четыре»), если знает три вопроса; удовлетворительную оценку («три»), если знает два вопроса; в остальных случаях он получает неудовлетворительную оценку («два»). Рассматривается случайная величина  - оценка, полученная студентом на экзамене. Найти

Код работы 25/2 – НГУЭУ Теория вероятности и математическая статистика, вариант 4, цена 350 рублей
Задание 1. Экспедиция издательства отправляет газеты в три почтовых отделения. Известно, что в первое отделение газеты доставляют своевременно в среднем в 92 % всех случаев, во второе – 85 %, в третье –95 %. Найти вероятность того, что из трёх почтовых отделений…
Задание 2. В ящике 15 теннисных мячей, из которых 10 новых. Для первой игры наудачу берут три мяча, которые после игры возвращают в ящик. Для второй игры также наудачу берут из ящика три мяча…
Задание 3. По результатам  проверок налоговыми инспекциями установлено, что в среднем каждое 4 – е малое предприятие города N нарушает финансовую дисциплину.
Какова вероятность того, что из ста малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь…
Задание 4. Охотник, имеющий четыре патрона, стреляет по цели до тех пор, пока не попадёт или не израсходует все патроны. Известно, что в цель данного вида он попадает в среднем 5 раз из десяти выстрелов. Рассматривается случайная величина…
Задание 5. При исследовании некоторого непрерывного признака ξ экспериментатор предположил, что этот признак подчиняется закону распределения с плотностью…

Код работы 214 НГУЭУ Теория вероятности и математическая статистика, вариант 5, цена 350 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. Время , через которое поставщик начинает поставлять свою продукцию после подписания контракта, является случайным с плотностью распределения
Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x)
Найти функцию распределения случайной величин  и построить ее график
Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
Во сколько раз число поставок с временем поставки меньше среднего превышает число поставок с временем поставки выше среднего?
Ситуационная (практическая) задача № 2 Производятся последовательные испытания 4 приборов на надежность. Каждый следующий прибор испытывается только в том случае, если предыдущий оказался надежным. Вероятность выдержать испытание для каждого прибора не зависит от результатов испытания других приборов и равна 0,8. Составить ряд и функцию распределения числа произведенных испытаний и представить их графически.
Тестовые задания Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.
1. Имеется 11 билетов в театр, из которых 4 на места первого ряда. По жребию разыгрываются три билета среди всех билетов. Найти вероятность того, что среди выигравших билетов два билета первого ряда.
2. Вероятность того, что студент сдаст в сессию первый экзамен равна 0,9, второй – 0,8, третий – 0,6. Найти вероятность того, что данный студент сдаст хотя бы один экзамен.
3. Строительная бригада получает железобетонные перекрытия от трех ДСК, причем ДСК-1 поставляет 30% всех перекрытий, ДСК-2 – 35%, а остальную продукцию поставляет ДСК-3. Известно, что брак в продукции ДСК-1 составляет в среднем 5%, ДСК-2 – 6%, а ДСК-3 – 10%. Для контроля качества из всех имеющихся перекрытий наудачу берут одно. Определить вероятность, что оно будет иметь брак.
4. Имеются две партии, содержащие 10 и 15 одинаковых изделий. В первой партии 3, во второй – 6 бракованных изделий, а остальные изделия стандартные. Из первой партии наудачу перекладывают два изделия, после чего из второй партии также наудачу одновременно берут два изделия. Оба изделия, взятые из второй партии, оказались бракованными. Какова вероятность, что из первой партии во вторую переложили оба стандартных изделия?
5. В результате проверки качества приготовленных для посева семян огурца установлено, что в среднем 74% семян всхожи. Какова вероятность, что из посеянных семи семян взойдут ровно три?
6. В некотором парке ежедневно в среднем 85% автомобилей исправны. Какова вероятность, что среди 5 автомобилей неисправных будет хотя бы 2?
7. По статистическим данным в городе N в среднем 80% новорожденных доживают до 50 лет. Какова вероятность, что из 400 новорожденных города N до 50 лет доживет не менее 300, но не более 330?
8. При социологических опросах города N установлено, что в среднем 15% дают неискренний ответ. Сколько нужно опросить граждан города N, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля неискренних ответов среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения неискреннего ответа от каждого опрашиваемого не более, чем на 0,03
9. Для сигнализации об аварии в офисе некоторой фирмы города N установлено три сигнализатора различных типов, которые работают независимо друг от друга. Во время аварии сигнализаторы первого типа не срабатывают в среднем в 5%, второго – 7%, третьего 4% всех аварийных случаев. Найти математическое ожидание и дисперсию числа сигнализаторов, сработавших во время аварии.
10. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую пятую единицу товара денежный приз размером 100 рублей. Рассматривается случайная величина  - размер выигрыша при четырех покупках продукции данной фирмы. Найти 

Код работы 215 НГУЭУ Теория вероятности и математическая статистика, вариант 5, цена 350 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1. При штамповке шариков для подшипников происходят случайные отклонения диаметров шариков от номинала. При обследовании 25 шариков эти отклонения составили: –0,530; –0,207; 0,025; –0,238; –0,132; 0,216; 0,087; 0,162; –0,462; –0,442; –0,441; –0,163; –0,525; –1,136; 0,510; 0,316; 0,057; –0,402; –0,371; –0,351; 0,111;–0,161; 0,521; –0,551; 0,152. Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.
С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве: а) генеральной средней значению 0,7; б) генеральной дисперсии значению 0,16
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

35

63

47

24

17

8

4

2

0

0

0

Необходимо: Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднеквадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовые задания
1. Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

15

6

6

10

5

4

4

Найти относительную частоту вариантыx6 = 7.

2. Дана выборка 2, 4, 5, 5, 10, 2, 7, 8, 9, 8. Найти несмещенную оценку математического ожидания.
3. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 7, 8 равна
4. Дана выборка 9, 4, 5, 5, 4, 2, 9, 7, 6, 9. Найти выборочную дисперсию
5. Дана выборка 9, 4, 5, 7, 4, 2, 10, 7, 5, 7. Найти несмещенную оценку дисперсии
6. Дан доверительный интервал (16,5; 17,25) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна
7. Дан доверительный интервал (16,3; 17,34) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна
8. Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» ?
9. Чему равен квантиль распределения Стьюдентаt10, 0,05?
10. Соотношением вида P(К>2,01)=0,01 можно определить

Код работы 61 – НГУЭУ Теория вероятности и математическая статистика, вариант 6, цена 350 рублей
Ситуационная (практическая) задача № 1 . Время ξ (в годах) безотказной работы электроннолучевой трубки телевизора является случайным с плотностью распределения
Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x).
Найти функцию распределения с.в. ξ и построить еѐ график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Мξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
Во сколько раз число электроннолучевых трубок со временем безотказной работы больше среднего превышает число трубок со временем безотказной работы меньше среднего?
Ситуационная (практическая) задача № 2. На пути движения автомобиля четыре светофора, каждый из которых (независимо от других) запрещает движение автомобиля с вероятностью 0,4. Составить ряд и функцию распределения числа светофоров, пройденных автомобилем до первой остановки, и представить их графически.
Тестовые задания. Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.
1. Вероятность того, что студент сдаст в сессию первый экзамен равна 0,4, второй – 0,7, третий – 0,6. Найти вероятность того, что данный студент сдаст ровно два экзамена. ….

Код работы 59 – НГУЭУ Теория вероятности и математическая статистика, вариант 6, цена 350 рублей
1.1. Ситуационная (практическая) задача № 1. Исследуется диаметр горошин перед контрольными посевами. Выборочное обследование 25 горошин дало следующие результаты:
8,812; 7,515, 8,326; 7,894; 7,396; 9,480; 7,135; 6,814; 8,271; 7,000; 7,712; 8,612; 7,602; 7,363; 7,393; 8,768; 7,284; 7,124; 8,437; 7,484; 8,379; 8,465; 8,364; 8,102; 7,964.
Необходимо:
- Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
- В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
- На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
- Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
- Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,1.
- Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,9.
- С надежностью 0,9 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению 8;
б) генеральной дисперсии значению 1,25.
1.4. Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

Число зарегистрированных случаев

37

63

46

23

17

8

4

2

0

0

0

0

Необходимо:
- Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
- В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
- На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
- Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
- Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
- При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
2.1. Тестовые задания. Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.
1. Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

15

2

7

11

5

3

7

Найти относительную частоту варианты x …….

Код работы 571 НГУЭУ Теория вероятности и математическая статистика, вариант 7, цена 350 руб
Ситуационная (практическая) задача № 1.
При помощи дальномера произведено 25 измерений расстояния до некоторого объекта. Получены следующие результаты
9.863, 10.060, 9.985, 10.170, 10.050, 10.130, 10.440, 10.410, 10.180,9.890, 10.380, 9.709, 10.200, 9.977, 10.090, 10.130, 10.200, 10.320, 10.480, 10.130, 10.130, 10.030, 10.140, 10.190, 10.220
Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,01.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
С надежностью 0,99 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению 8;
б) генеральной дисперсии значению 1,25.
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

36

64

45

24

16

9

4

2

0

0

0

Необходимо:
1) Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
2) В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
3) На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
4) Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
5) Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
6) При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовое задание

Код работы 954 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 7, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
Время ξ (в тыс. часах) до выхода из строя авиационного двигателя, выработавшего гарантийный ресурс в 2 тыс. часов, является случайным с плотностью распределения

Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x).
Найти функцию распределения с.в. ξ и построить еѐ график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Мξ и дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
Во сколько раз число выходов из строя авиационных двигателей со временем работы после гарантийного срока меньше среднего превышает число выходов из строя авиационных двигателей со временем работы после гарантийного срока больше среднего?
Ситуационная (практическая) задача № 2. Студент знает 10 вопросов из 15. Экзаменатор задает ему 4 вопроса. Пятерка ставится за все правильные ответы, четверка — за три правильных ответа, тройка — за два правильных ответа, а в остальных случаях студент получает двойку. Составить ряд и функцию распределения для получаемой студентом на экзамене оценки и представить их графически.
Тестовые задания
1. Из 8 сотрудников отдела коммерческого банка, среди которых пятеро мужчин, а остальные женщины, случайным образом формируется комиссия из трех человек. Найти вероятность того, что в комиссии ровно двое мужчин. 2. На стройку от трех разных поставщиков должны поступить три партии материалов. Известно, что первый поставщик доставляет материалы своевременно в среднем в 82% всех случаев, второй – в 85%, третий – в 78%. Найти вероятность того, что из трех партий на стройку будет доставлена своевременно хотя бы одна.
3. Имеется коробка с 3 изделиями одного образца, причем среди них с одинаковой вероятностью возможно любое количество бракованных изделий(от 0 до 3). Из коробки наудачу выбирается одновременно два изделия. Определить вероятность того, что среди извлеченных изделий будет одно бракованное.
4. На складе находятся одинаковые изделия, изготовленные тремя заводами: первым заводом произведено 25% всех изделий, вторым – 20%, а остальные изделия с третьего завода. Известно, что из каждой сотни изделий удовлетворяют стандарту в среднем 90 изделий, изготовленных на первом заводе, 82 – на втором, 78 – на третьем. Для контроля качества наудачу берется одно изделие, которое оказалось стандартным. Найти вероятность того, что это изделие было изготовлено на третьем заводе.
5. При опускании одной монеты автомат срабатывает неправильно в среднем в 10 случаях из ста. Какова вероятность того, что при опускании 4 монет автомат сработает правильно ровно три раза?
6. По статистическим данным в городе N в среднем 50% новорожденных доживают до 60 лет. Какова вероятность, что из 6 новорожденных в одном из роддомов города N до 60 лет доживут хотя бы двое?
7. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в городе N в среднем 18% малых предприятий нарушают финансовую дисциплину. Какова вероятность того, что из трехсот малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь не менее 50, но не более 70 малых предприятий?
8. Некоторая страховая компания выплачивает страховую сумму в среднем по 9% договоров. Сколько нужно застраховать клиентов, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля получивших страховую сумму среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения каждым клиентом страховой суммы не более, чем на 0,02?
9. Студент знает 20 вопросов из имеющихся 30 вопросов программы некоторой учебной дисциплины. На экзамене ему предлагается три наугад выбранных вопроса из программы. Найти математическое ожидание и дисперсию числа известных вопросов студенту.
10. Из поступивших в ремонт десяти часов семь нуждаются в общей чистке механизма. Часы не рассортированы по виду ремонта. Мастер, желая найти часы, нуждающиеся в чистке, рассматривает их поочередно и, найдя такие часы, прекращает дальнейший просмотр. Рассматривается случайная величина ξ – число просмотренных часов. Найти P(ξ >Mξ).

 

Код работы 955 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 8, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
При исследовании некоторого непрерывного признака ξ экспериментатор предположил, что этот признак подчиняется закону распределения с плотностью

При каком значении С экспериментатор будет прав? Построить график плотности распределения.
Найти функцию распределения с.в. ξ и построить еѐ график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Мξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
Во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат больше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет меньше среднего значения?
Ситуационная (практическая) задача № 2. В отделе 7 сотрудников, из которых 5 женщин и 2 мужчин. Среди них по жребию разыгрывают 3 ноутбука. Составить ряд и функцию распределения числа мужчин, выигравших ноутбук, и представить их графически.
Тестовые задания
1. Из 9 сотрудников отдела коммерческого банка, среди которых пятеро мужчин, а остальные женщины, случайным образом формируется комиссия из трех человек. Найти вероятность того, что в комиссии хотя бы один мужчина.
2. На стройку от трех разных поставщиков должны поступить три партии материалов. Известно, что первый поставщик доставляет материалы своевременно в среднем в 84% всех случаев, второй – в 85%, третий – в 80%. Найти вероятность того, что из трех партий на стройку будет доставлена своевременно ровно одна.
3. На складе находятся одинаковые изделия, изготовленные тремя заводами: первым заводом произведено 30% всех изделий, вторым – 20%, а остальные изделия с третьего завода. Известно, что из каждой сотни изделий удовлетворяют стандарту в среднем 88 изделий, изготовленных на первом заводе, 82 – на втором, 78 – на третьем. Для контроля качества наудачу берется одно изделие. Найти вероятность того, что это изделие окажется стандартным.
4. Имеется коробка с 3 изделиями одного образца, причем среди них с одинаковой вероятностью возможно любое количество бракованных изделий (от 0 до 3). Из коробки наудачу выбирается одновременно два изделия, среди которых оказалось одно бракованное. Найти вероятность того, что изначально в коробке было 2 бракованных изделия.
5. В результате проверки качества приготовленных для посева семян огурца установлено, что в среднем 86% семян всхожи. Какова вероятность, что из посеянных пяти семян взойдут ровно три?
6. При опускании одной монеты автомат срабатывает неправильно в среднем в 12 случаях из ста. Какова вероятность того, что при опускании 5 монет автомат сработает правильно хотя бы три раза?
7. Согласно статистическим данным в городе N в среднем 22% открывающихся новых предприятий прекращают свою деятельность в течение года. Какова вероятность, что из двухсот наугад выбранных новых предприятий к концу года деятельности останется не менее 40, но не более 50 предприятий?
8. Некоторая страховая компания выплачивает страховую сумму в среднем по 4% договоров. Сколько нужно застраховать клиентов, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля получивших страховую сумму среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения каждым клиентом страховой суммы не более, чем на 0,01?
9. Охотник стреляет три раза по удаляющейся цели. Вероятность попадания в цель в начале стрельбы равна 0,9, а после каждого выстрела уменьшается на 0,1. Найти математическое ожидание и дисперсию количества попаданий по цели.
10. Студент знает 24 вопросов из имеющихся 30 вопросов программы некоторой учебной дисциплины. На экзамене ему предлагается три наугад выбранных вопроса из программы. Рассматривается случайная величина ξ – число известных вопросов студенту. Найти

 

Код работы 604 НГУЭУ Теория вероятности и мат. статистика, вариант 8, цена 350 руб
Ситуационная (практическая) задача № 1.
Служба контроля Энергосбыта провела проверку расхода электроэнергии в течение месяца 25 квартиросъемщиками однокомнатных квартир города N. Получены следующие результаты (в кВт. ч.):
155,1; 167,2; 175,9; 166,1; 170,0; 183,1; 178,3; 181,1; 157,7; 158,4; 158,4; 168,9; 155,3; 132,4; 194,1; 186,9; 177,1; 159,9; 161,1; 161,8; 179,2; 169,0; 194,5; 154,3; 180,7.
Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.
С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению 150;
б) генеральной дисперсии значению 225.
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

40

65

44

22

16

7

3

3

0

0

0

Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовая часть.

Код работы 956 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 9, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
Обработка результатов переписи населения в городе N показала, что плотность распределения возраста ξ (в годах) лиц, занимающихся малым бизнесом, может быть представлена функцией

Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x).
Найти функцию распределения с.в. ξ и построить её график.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Мξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
Во сколько раз число бизнесменов в возрасте ниже среднего превышает число бизнесменов в возрасте выше среднего?
Ситуационная (практическая) задача № 2. Стрелок, имеющий 4 патрона, стреляет в цель до первого попадания или до израсходования всех патронов. Известно, что вероятность попадания в цель при первом выстреле равна 0,4, а затем она с каждым выстрелом увеличивается на 0,1. Составить ряд и функцию распределения для числа израсходованных патронов и представить их графически.
Тестовые задания
1. Студент знает 15 вопросов программы по теории вероятностей и математической статистике из 25. На зачете ему предлагается три наудачу выбранных из программы вопроса. Найти вероятность того, что студент ответит только на один вопрос.
2. Охотник стреляет три раза по удаляющейся цели. Вероятность попадания в цель в начале стрельбы равна 0,9, а после каждого выстрела уменьшается на 0,1. Найти вероятность того, что охотник попадет хотя бы один раз.
3. Магазин торгует телевизорами двух марок А и В, пользующихся одинаковым спросом населения. За день торговли из имеющихся 4 телевизоров марки А и 6 телевизоров марки В было продано два телевизора. На следующий день магазин получил 2 телевизора А и 4 телевизора марки В. За второй день торговли продали один телевизор. Какова вероятность, что проданный телевизор оказался марки А.
4.  На складе находятся одинаковые изделия, изготовленные тремя заводами: первым заводом произведено 35% всех изделий, вторым – 45%, а остальные изделия с третьего завода. Известно, что из каждой сотни изделий удовлетворяют стандарту в среднем 80 изделий, изготовленных на первом заводе, 85 – на втором, 70 – на третьем. Для контроля качества наудачу берется одно изделие, которое оказалось стандартным. Найти вероятность того, что это изделие было изготовлено на первом заводе
5. В среднем 20% пакетов акций на аукционе продаются по первоначально заявленной цене. Какова вероятность того, что из 5 наугад взятых пакетов акций будет продано по первоначально заявленной цене ровно 3?
6. В результате проверки качества приготовленных для посева семян огурца установлено, что в среднем 56% семян всхожи. Какова вероятность, что из посеянных шести семян взойдут хотя бы три?
7. Согласно статистическим данным в городе N в среднем 16% открывающихся новых предприятий прекращают свою деятельность в течение года. Какова вероятность, что из трехсот наугад выбранных новых предприятий к концу года деятельности останется не менее 40, но не более 55 предприятий?
8. Некоторая страховая компания выплачивает страховую сумму в среднем по 13% договоров. Сколько нужно застраховать клиентов, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля получивших страховую сумму среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения каждым клиентом страховой суммы не более, чем на 0,02?
9. Из поступивших в ремонт десяти часов семь нуждаются в общей чистке механизма. Часы не рассортированы по виду ремонта. Мастер, желая найти часы, нуждающиеся в чистке, рассматривает их поочередно и, найдя такие часы, прекращает дальнейший просмотр. Найти математическое ожидание и дисперсию числа просмотренных часов.
10. Студент знает 22 вопросов из имеющихся 30 вопросов программы некоторой учебной дисциплины. На экзамене ему предлагается три наугад выбранных вопроса из программы. Рассматривается случайная величина ξ – число известных вопросов студенту. Найти .
 

Код работы 957 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 9, цена 350руб.
Задача №1.
Для определения нормы времени на выполнение определенной технологической операции на конвейере часов проведено 25 экспериментов. Получены следующие результаты:
0.828, 0.542, 0.890, 0.705, 0.491, 1.384, 0.379, 0.242, 0.866, 0.321, 0.627, 1.012, 0.579, 0.477, 0.490, 1.079, 0.443, 0.374, 0.937, 0.529, 0.912, 0.949, 0.906, 0.794, 0.735.
Необходимо:
- Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
-  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
- На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
- Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
- Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.
- Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.
- С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве: 34 а) генеральной средней значению 0,75; б) генеральной дисперсии значению 2.
Задача №2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистр. случаев

34

65

45

24

16

9

5

2

0

0

0

Необходимо:
-Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
- В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
- На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
- Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
- Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
-При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовое задание

 

Код работы 958 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 10, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1.
При измерении веса 25 упаковок сильнодействующего лекарственного препарата были обнаружены следующие отклонения (в гр.) от указанного на обертке:
–24.34, –14.59, –18.27, –8.94, –15.09, –10.94, 4.47, 3.05, –8.33, –22.98, 1.75, –32.07, –7.43, –18.63, –12.97, –11.08, –7.44, –1.70, 6.34, –11.08, –11.12, –15.90, –10.26, –8.07, –6.48 .
Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.
С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:
а) генеральной средней значению -10;
б) генеральной дисперсии значению 100.
Ситуационная (практическая) задача № 2. В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

42

60

45

23

15

8

5

2

0

0

0

Необходимо:
Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.
Тестовое задание

 

Код работы 959 НГУЭУ Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 10, цена 350руб.
Ситуационная (практическая) задача № 1. Время ξ (в мин.) между прибытием двух автомашин к светофору является случайным с плотностью распределения:

1) Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x).
2) Найти функцию распределения с.в. ξ и построить её график.
3) Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Мξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины
4) Во сколько раз число прибывших к светофору автомашин со временами между прибытиями больше среднего превосходит число автомашин со временами между прибытиями меньше среднего?
Ситуационная (практическая) задача №2. В партии 6 деталей первого сорта и 4 детали второго сорта. Наудачу одна за другой, без возвращения в партию, отбираются детали до тех пор, пока деталь не окажется первосортной. Составить ряд и функцию распределения числа отобранных деталей и представить их графически.
Тестовое задание

Яндекс.Метрика